Майбутнє мобільної атрибуції: Як штучний інтелект змінює правила гри

Основою хороших маркетингових планів є мобільна атрибуція – відстеження взаємодій користувачів і прив’язка їх до певних маркетингових ініціатив. Складність відстеження поведінки користувачів на різних пристроях і платформах змінюється разом із зміною цифрового ландшафту. Здійснивши слотокінг вход, українські гравці мають змогу грати в улюблені ігри на своєму смартфоні.

Тоді використовуйте штучний інтелект – революційний інструмент, який змінює мобільну атрибуцію завдяки глибшому розумінню, предиктивній аналітиці та більш комплексному знанню шляхів користувачів.

Завдяки ШІ, що забезпечує нечувану до цього часу точність і можливості оптимізації, ігрові оператори – особливо ті, що мають партнерські програми, – знаходять все більш важливе застосування в атрибуції.

Розглянемо, як штучний інтелект змінює мобільну атрибуцію і чому Scaleo – найкращий варіант для використання цієї технології.

Виклики в традиційних моделях атрибуції

Часто спрощуючи складні користувацькі подорожі до базових “першого кліку” чи “останнього кліку”, традиційна мобільна атрибуція здебільшого спирається на підходи, що базуються на правилах. У мультиплатформенному середовищі ці моделі не працюють, коли споживачі взаємодіють з компаніями на різних пристроях і в різних точках контакту. Точна атрибуція конверсій стає набагато складнішою, оскільки правила конфіденційності стають все більш жорсткими, а відстеження на основі файлів cookie втрачає свою ефективність.

Рішення на основі штучного інтелекту вирішують ці проблеми, аналізуючи величезні масиви даних, виявляючи складні закономірності та надаючи повне уявлення про шлях клієнта. ШІ використовує передові алгоритми машинного навчання, щоб розширити можливості маркетологів, надаючи більш точну та дієву інформацію, ніж традиційні моделі атрибуції.

Чому штучний інтелект необхідний для мобільної атрибуції

ШІ революціонізує мобільну атрибуцію, використовуючи передові алгоритми, машинне навчання та обробку даних у реальному часі. Йдеться не лише про прискорення обробки цифр, а й про перетворення необроблених даних на прогностичні висновки, які допоможуть розробити стратегію.

1. Моделі атрибуції Multi-Touch

На відміну від звичайних моделей, які враховують першу або останню точку дотику, мультитач-атрибуція на основі штучного інтелекту враховує кожну взаємодію на шляху споживача.

ШІ забезпечує більш ретельну і точну модель атрибуції, оцінюючи цінність кожної точки контакту – кліки на електронну пошту, оголошення в соціальних мережах і прямі відвідування веб-сайтів. Таке більш детальне вивчення дає змогу операторам грального бізнесу зрозуміти, що насправді мотивує конверсію.

2. Виявлення та запобігання шахрайству

Постійна проблема – шахрайство в мобільній рекламі – коштує компаніям мільярди втрачених щорічних рекламних грошей. Штучний інтелект (ШІ), який аналізує дані в режимі реального часу для виявлення аномалій і тенденцій, що вказують на шахрайську діяльність, є революцією у виявленні шахрайства.

Scaleo використовує технології запобігання шахрайству на основі ШІ, щоб допомогти захистити ваші рекламні витрати та гарантувати, що ваші дані залишаються точними та корисними.

У контексті мобільної атрибуції, особливо в епоху штучного інтелекту, виявлення та запобігання шахрайству – тобто використання передових технологій та алгоритмів машинного навчання для виявлення, аналізу та мінімізації шахрайських дій, які спотворюють маркетингові дані, витрачають рекламні кошти та порушують точну атрибуцію – відноситься до

Шахрайство з кліками, фальшиві інсталяції та взаємодії, керовані ботами – все це вводить маркетологів в оману щодо ефективності їхніх кампаній – це лише кілька способів, як шахрайство може проявлятися в мобільній рекламі. Завдяки захисту в режимі реального часу та більш досконалим можливостям виявлення, ніж традиційні методи, штучний інтелект став незамінним інструментом у боротьбі з цими викликами.

Види шахрайства в мобільній рекламі

1. Шахрайство з кліками: Шахраї генерують фальшиві кліки на оголошення, часто за допомогою ботів або клік-ферм, щоб завищити показники ефективності. Це може призвести до марних витрат на рекламу та введення в оману щодо атрибуції даних.
2. Шахрайство з установками: передбачає фальшиві установки додатків, створені за допомогою ботів, емуляторів пристроїв або заохочувальних дій, з помилковим приписуванням цих установок маркетинговим кампаніям.
3. Підробка SDK: Шахраї маніпулюють наборами для розробки програмного забезпечення (SDK), щоб надсилати фальшиві сигнали атрибуції, обманом змушуючи систему реєструвати неіснуючі дії, такі як встановлення або покупки.
4. Нагромадження оголошень: Кілька оголошень накладаються одне на одне, при цьому користувач бачить лише верхнє оголошення. Покази та кліки реєструються для всіх прихованих оголошень, що призводить до помилкової атрибуції.
5. Ін’єкція кліків: Це шахрайство відбувається, коли шкідливі програми перехоплюють реальні дії користувача (наприклад, завантаження програми) і вставляють фальшиві кліки безпосередньо перед установкою, помилково приписуючи собі конверсію.

Як штучний інтелект покращує виявлення та запобігання шахрайству

Рішення для виявлення та запобігання шахрайству на основі штучного інтелекту використовують передові алгоритми та аналіз даних у реальному часі, щоб виявляти підозрілі патерни та аномалії, які традиційні методи часто не помічають. Ось як штучний інтелект змінює ситуацію:

1. Розпізнавання шаблонів і виявлення аномалій: ШІ може аналізувати величезні обсяги даних у режимі реального часу, розпізнаючи шаблони, які вказують на шахрайську поведінку. Він може виявляти незвичайні сплески трафіку, аномальні показники кліків і невідповідності у взаємодії користувачів, які вказують на нелюдську поведінку.
2. Алгоритми машинного навчання: Моделі машинного навчання постійно навчаються на історичних даних, покращуючи свою здатність прогнозувати та виявляти нові типи шахрайства. Ці алгоритми можуть відрізнити нормальну поведінку користувача від зловмисної активності, навіть якщо тактика шахрайства еволюціонує.
3. Предиктивна аналітика та поведінковий аналіз: ШІ використовує предиктивну аналітику для прогнозування потенційного шахрайства до того, як воно станеться. Аналіз поведінки користувачів може виявити підозрілі дії, такі як швидка швидкість кліків або аномальні взаємодії з пристроями, які не відповідають типовим людським моделям.
4. Реагування в режимі реального часу: На відміну від традиційних систем виявлення шахрайства, які часто працюють ретроспективно, інструменти на основі штучного інтелекту забезпечують запобігання шахрайству в режимі реального часу. Це означає, що шахрайські кліки, інсталяції або покази можуть бути миттєво заблоковані, захищаючи рекламні бюджети та забезпечуючи точну атрибуцію.
5. Багаторівневий підхід до безпеки: ШІ включає в себе кілька рівнів безпеки, поєднуючи поведінковий аналіз, дактилоскопію пристроїв і моніторинг мережі, щоб створити комплексний захист від шахрайства. Цей багатогранний підхід має вирішальне значення для виявлення складних схем, які однорівневі методи виявлення можуть пропустити.

Роль Scaleo у виявленні та запобіганні шахрайству

Scaleo інтегрує механізми виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту, які надійно захищають iGaming-операторів та афіліатів.

Ось чим вирізняється Scaleo:

Інструменти запобігання шахрайству на основі штучного інтелекту від Scaleo не лише виявляють неякісний трафік, але й активно запобігають йому, гарантуючи, що ваші атрибуційні дані залишаються чистими та надійними. Це призводить до більш точних показників ефективності, кращого повернення інвестицій у маркетингові кампанії та підвищення довіри до вашої моделі атрибуції.

3. Вразливості конфіденційності та відстеження

Оскільки традиційні моделі атрибуції стають все більш вразливими до обмежень конфіденційності, штучний інтелект пропонує альтернативу, орієнтовану на конфіденційність, переходячи від відстеження на основі користувачів до цілісної аналітики даних.

Атрибуція на основі штучного інтелекту може ефективно працювати, не покладаючись на інвазивні методи відстеження, узгоджуючись з правилами GDPR і надаючи при цьому цінну інформацію.

4. Атрибуція в режимі реального часу

Дані про авторство неможливо отримати, чекаючи годинами або навіть днями.

Здатність штучного інтелекту вивчати взаємодію користувачів у режимі реального часу дозволяє маркетологам миттєво змінювати свої кампанії. Ігрові оператори, яким доводиться реагувати на мінливу поведінку гравців і ринкові умови на вимогу, повинні володіти такою гнучкістю.

На відміну від традиційних моделей атрибуції, які іноді пов’язані із затримками в обробці даних, атрибуція в режимі реального часу використовує передові технології, такі як штучний інтелект і машинне навчання, щоб миттєво отримувати інформацію про те, які маркетингові зусилля стимулюють дії користувачів, такі як кліки, встановлення додатків або покупки в додатку.

Ця функція дозволяє афіліатам і маркетологам відстежувати успіх своїх кампаній у режимі реального часу, що дає змогу швидко вносити зміни та вдосконалення для максимізації рентабельності інвестицій.

Пропонуємо вам ознайомитися з механізмами атрибуції в режимі реального часу і тим, як вона трансформує мобільний партнерський маркетинг:

Як працює атрибуція в режимі реального часу

Атрибуція в режимі реального часу миттєво фіксує дані про взаємодію з користувачем і обробляє їх за допомогою складних алгоритмів.

Ось покроковий огляд того, як це працює:

1. Негайний збір даних: Як тільки користувач переходить за партнерським посиланням, оголошенням або іншим маркетинговим контентом, дані негайно збираються. Це включає такі деталі, як джерело трафіку, тип використовуваного пристрою та шлях користувача через додаток або веб-сайт.
2. Миттєва обробка даних: Системи атрибуції на основі штучного інтелекту обробляють ці дані в режимі реального часу, оцінюючи взаємодію на основі величезної бази даних історичних шаблонів і заздалегідь визначених правил. Вони визначають конкретні точки дотику, що сприяють бажаній дії, наприклад, кліку, який призводить до конверсії.
3. Аналітика та звітність в режимі реального часу: Оброблені дані потім відображаються на інформаційних панелях в режимі реального часу, що дозволяє маркетологам бачити актуальні показники ефективності. Цей миттєвий цикл зворотного зв’язку дає уявлення про те, які кампанії, канали чи афіліати працюють добре, а які – погано.
4. Динамічні налаштування атрибуції: Маркетологи можуть негайно коригувати свої кампанії на основі даних в режимі реального часу. Наприклад, якщо певний рекламний креатив забезпечує високу конверсію, бюджет можна перерозподілити, щоб посилити його охоплення, тоді як рекламу з низькою ефективністю можна призупинити або змінити.

Переваги атрибуції в режимі реального часу в мобільному партнерському маркетингу

1. Швидше прийняття рішень: Атрибуція в режимі реального часу дозволяє маркетологам миттєво приймати рішення на основі даних, а не чекати на звіти наприкінці дня або тижня. Ця гнучкість має вирішальне значення у швидкозмінних середовищах, таких як мобільний партнерський маркетинг, де поведінка споживачів може швидко змінюватися.
2. Покращена оптимізація кампаній: Маючи дані в режимі реального часу, афіліати можуть налаштовувати свої кампанії “на льоту”. Незалежно від того, чи змінюється стратегія торгів, чи змінюються креативи, чи змінюються параметри таргетингу, атрибуція в режимі реального часу надає інформацію, необхідну для безперервної оптимізації.
3. Підвищення рентабельності інвестицій та ефективності: Дані в режимі реального часу допомагають афіліатам швидко визначити, що працює, а що ні, що дозволяє більш ефективно розподіляти ресурси. Це призводить до зменшення марних витрат і максимізації прибутку від маркетингових інвестицій.
4. Краще виявлення та запобігання шахрайству: Атрибуція в режимі реального часу також відіграє важливу роль у виявленні шахрайства. Аналізуючи взаємодію з користувачем, системи на основі штучного інтелекту можуть негайно виявляти і блокувати шахрайські кліки або установки, захищаючи цілісність даних.

Як Scaleo використовує атрибуцію в режимі реального часу?

Scaleo знаходиться в авангарді атрибуції в реальному часі в мобільному партнерському маркетингу, пропонуючи потужні інструменти, які надають миттєву інформацію про ефективність кампанії. Ось як Scaleo змінює ситуацію:

Чому важлива атрибуція в режимі реального часу

Для мобільних афіліатів атрибуція в режимі реального часу – це більше, ніж просто зручність, вона має вирішальне значення для збереження конкурентоспроможності на переповненому ринку. Завдяки можливості миттєво реагувати на дані про ефективність, афіліати можуть постійно вдосконалювати свої стратегії, гарантуючи, що вони завжди відповідають поточним ринковим умовам і поведінці користувачів.

5. Предиктивна аналітика та прогнозування

Штучний інтелект не просто повідомляє вам, що сталося, він прогнозує, що буде далі.

Аналізуючи історичні дані, ШІ може прогнозувати поведінку користувачів і визначати, які канали, ймовірно, принесуть найкращі результати. Ця прогностична здатність дає змогу гральним операторам ефективніше розподіляти ресурси, оптимізуючи кампанії проактивно, а не реактивно.

6. Атрибуція на різних пристроях

Сучасна подорож клієнта рідко буває лінійною, часто вона охоплює кілька пристроїв – починається на смартфоні, продовжується на настільному комп’ютері і завершується на планшеті. ШІ чудово розпізнає ці міжпристроєві патерни, забезпечуючи єдине бачення подорожі клієнта, яке традиційні методи не можуть відтворити. Для операторів iGaming це означає більш точну атрибуцію дій гравців, від першого кліка до фінальної ставки.

7. Персоналізація та сегментація

Здатність ШІ обробляти величезні обсяги даних означає, що персоналізація та сегментація можуть бути підняті на нову висоту.

Персоналізація

Персоналізація передбачає налаштування користувацького досвіду шляхом використання даних про індивідуальну поведінку, вподобання та взаємодію користувачів. У мобільній атрибуції це означає використання інформації, отриманої в результаті відстеження дій користувачів у різних точках взаємодії – використання додатків, кліків, переглядів оголошень і покупок – для надання цільового контенту. Наприклад:

• Динамічна доставка контенту: Показ конкретних акцій або ігрових рекомендацій, заснованих на минулій поведінці користувача, наприклад, його улюблених іграх або моделях ставок.
• Персоналізовані сповіщення: Надсилання push-сповіщень або повідомлень у додатку, які безпосередньо відповідають інтересам користувача, наприклад, нагадування про завершення нещодавно припиненої гри в покер або спеціальна пропозиція для слот-гри, в яку він часто грає.
• Індивідуальні подорожі користувача: Налаштування роботи мобільного додатку на основі дій користувача, наприклад, надання VIP-нагород гравцям з високими ставками або вступні інструкції для нових користувачів.

Сегментація

Сегментація передбачає поділ аудиторії на окремі групи на основі спільних характеристик або поведінки. У мобільній атрибуції сегментація має вирішальне значення для розуміння того, які типи користувачів найкраще реагують на різні маркетингові стратегії. Це часто досягається шляхом аналізу даних атрибуції для виявлення закономірностей і кластерів у базі користувачів.

Приклади включають

• Сегментація на основі поведінки: Це групування користувачів за певними діями, такими як частота використання додатку, витратні звички або типи ігор, в які вони грають. Наприклад, казуальні гравці можуть отримувати різні пропозиції порівняно з хайролерами.
• Демографічна сегментація: Поділ користувачів за віком, місцезнаходженням, типом пристрою або іншими демографічними факторами. Європейський гравець на спортивних ставках може бачити інші рекламні пропозиції, ніж азійський гравець у слоти.
• Сегментація за життєвим циклом: Це поділ користувачів на категорії на основі їхнього етапу в клієнтській подорожі, наприклад, нові реєстрації, активні гравці, неактивні користувачі або ризики відтоку гравців. Це допомагає створювати спеціальні кампанії з повторного залучення, спрямовані на користувачів, які втратили інтерес до гри, або спеціальні стимули для лояльних гравців.

Як персоналізація та сегментація покращують мобільну атрибуцію?

1. Покращений користувацький досвід: Персоналізація створює більш плавний і цікавий користувацький досвід, надаючи більш релевантний контент і пропозиції, що призводить до більш високого рівня задоволеності та утримання клієнтів.
2. Підвищення рівня конверсії: Сегментація гарантує, що маркетингові повідомлення будуть цілеспрямованими, що значно підвищує ймовірність конверсії. Наприклад, персоналізовані бонусні пропозиції, пристосовані до конкретних сегментів користувачів, набагато ефективніші, ніж загальні акції.
3. Ефективний розподіл ресурсів: Розуміючи, які сегменти є найбільш цінними або які персоналізовані стратегії дають найкращі результати, компанії можуть ефективніше розподіляти маркетингові бюджети, оптимізуючи рентабельність інвестицій.
4. Аналітика на основі даних: Персоналізовані та сегментовані маркетингові зусилля генерують цінні дані, які повертаються в моделі атрибуції на основі штучного інтелекту для подальшого вдосконалення та покращення майбутніх кампаній.

ШІ може створювати маркетингові повідомлення, які влучають у ціль для кожного гравця. Він робить це, з’ясовуючи, що приваблює кожного гравця. Це означає, що афіліати iGaming можуть надсилати пропозиції, які підходять саме для кожного гравця, в ідеальний час.

Таким чином, ви з більшою ймовірністю зацікавите гравців і заробите гроші.

Чому Scaleo – найкращий вибір для мобільної атрибуції на основі штучного інтелекту

Scaleo – це не просто ще одна партнерська платформа, а оптимізована на основі штучного інтелекту система, створена для використання повного потенціалу передової мобільної атрибуції. Ось чому Scaleo – ваш найкращий вибір:

Scaleo розроблений, щоб забезпечити ігрових операторів інструментами, необхідними для процвітання на ринку, що швидко розвивається. Завдяки можливостям штучного інтелекту ваші маркетингові зусилля будуть точно спрямовані, повністю оптимізовані та неймовірно ефективні.

Майбутнє мобільної атрибуції з ШІ та Scaleo

Інтеграція АІ в мобільну атрибуцію знаменує собою фундаментальний зсув у підході гральних операторів і афіліатів до маркетингової стратегії. Використовуючи моделі на основі штучного інтелекту, компанії можуть подолати обмеження традиційної атрибуції, орієнтуватися в складнощах сучасних користувацьких подорожей та оптимізувати кожну точку контакту для досягнення максимального ефекту. Scaleo надає надійну платформу на основі штучного інтелекту, яка задовольняє і навіть перевершує ці потреби, встановлюючи нові стандарти продуктивності, безпеки та інновацій.

Готові покращити свою мобільну атрибуцію? Обирайте Scaleo та розблокуйте весь потенціал штучного інтелекту для своєї партнерської програми в iGaming.